Centralmått (medelvärde och median), spridningsmått (varians, standardavvikelse och standardfel) och andra beskrivande mått (antal, min och max) kan enkelt beräknas i PAST genom följande steg: 1. parade variabler på ordinalskala, t ex smärtnivå på en skala 1 till 5 före respektive efter behandling,

* Aritmetiska medelvärdet (eller medelvärdet) Exempel Genomsnittsvärden Medianen Exempel Typvärdet Exempel Datanivå Nominalskala Ordinalskala Intervallskala Kvotskala Medelvärde x x Median x x x Typvärde x x x x Symmetrisk fördelning - Aritmetiskt medelvärde och median är lika Positivt sned fördelning - Medelvärdet är högre än medianen Negativt sned fördelning - Medelvärdet

• De mätvärden en Spridningsmått. Sambandsmått. Grundläggande statistik ht 09, AN Nominalskala; Ordinalskala; Intervallskala; Kvotskala. Grundläggande statistik ht 09, AN. politisk tillhörighet, kön Ordinalskala • Som nominalskalan, men med tillägg • Vi kan Spridningsmått – kapitel 3.4 • Om vi nu lägger till ytterligare information: 2.1 Variabler 17 2.2 Centralmått 21 2.3 Spridningsmått 27 2.4 Diagram 33 Att bilda kvoter på en ordinalskala – till exempel av variabeln När du räknar ut det totala medelvärdet i uppgift två. Spridningsmått hos data som är ordinalskala.

Mitt exempel är följande: Räkna ut medianen och spridningsvärde hos pojkarnas betyg i matematik i årskurs 6 under vårterminen 2017: Här har alltså procenten omvandlats till antal elever. Ordinalskala Variabelns olika värden kan rangordnas, men det går inte att på något meningsfullt sätt ange skillnader eller avstånd mellan värdena. Exempel är utbildning som kan anta värdena grundskola / gymnasium / högskola / forskarutbildning . spridningsmått på ordinalskala. variationsvidd samt kvartiler. ordinalskala= klassificerar, rangordning kvotskala= ekvidens, klassificerar, rangordnar Statistisk Analys (Grundbegrepp (Skaltyp (2.

Fallgropar med vanliga central- och spridningsmått.

2.1 Variabler 17 2.2 Centralmått 21 2.3 Spridningsmått 27 2.4 Diagram 33 Att bilda kvoter på en ordinalskala – till exempel av variabeln

Min hälsa är ganska bra 4. Min hälsa är mycket bra P-värden som ligger bara lite under 0,05 medför att man behöver korrigera gruppjämförelsen för den variabeln med något av ovan nämnda test. Om p-värdet ligger mycket långt under 0,05 talar detta för att det finns ett systematiskt fel som man inte kan kringgå med statistisk korrigering och detta är allvarligt.

Spridningsmått 4. Beroendemått 1. Skalor Nominalskala Data i 1:a kolumnen! Det finns ingen storleksordning Olika kategorier, inget mer Ordinalskala Sålda T-tröjor Storleksordning finns, men differenser saknar betydelse XXL – XL = ? Intervallskala z0°C, 10°C, 20°C, 30°C zDifferenser har betydelse z… men inte kvoter

ordinalskala,intervallskalaochkvotskala. Spridningsmått. - 17 - Attgöra beskrivningar Skalnivåer Dikotoma variabler Antaganden Beskrivande statistik Centralitet Ett spridningsmått, som anger avståndet mellan det högsta och lägsta värdet i variablen. Ordinalskala – Rangordning (liten, stor) Intervallskala och spridningsmått! Grupper på x-axeln, stapeldiagram. Kontinuerlig skala på x-axeln, linjediagram.

En skala på vilken variabler kan rangordnas men det Spridningsmått. Study These Flashcards. Ett mått för hur mätvärdena är utspridda t.ex. Ordinalskala.
Rivare

Ordinalskala – rangordnade objekt, exv poäng eller betyg. På ordinalskalan finns Spridningsmått (hur stor är variationen?) - Visualisera med Ordinalskala. Intervallskala.

Min hälsa är mycket dålig 2. Min hälsa är ganska dålig 3. Min hälsa är ganska bra 4. Min hälsa är mycket bra P-värden som ligger bara lite under 0,05 medför att man behöver korrigera gruppjämförelsen för den variabeln med något av ovan nämnda test.
Annika brännström

22 Beskrivande statistik Spridningsmått Mätskalor och deras spridningsmått nominalskala - saknar spridningsmått ordinalskala - kvartilavstånd

Nominalskala, t ex kön, födelseort, ”uppfattningar”. Kategorier utan rangordning Enkel frekvenstabell Tabell 1. Gruppens socialgruppsfördelning (N = 200). Kort kan nämnas ODINAL som graderar (ordinalskala) Variabelns olika värden kan rangordnas, men det går inte att på något meningsfullt sätt ange skillnader eller avstånd mellan värdena. SPRIDNINGSMÅTT Std.Deviation = standardavvikelse Quartiles = kvartilavstånd Ordinalskala: Kategorier med inbördes rangordning, men man kan ej säga exakt hur stor skillnaden är mellan varje kategori. Eventuella nummer är endast ”etiketter”.

Ordinalskala: Kategorier med inbördes rangordning, men man kan ej säga exakt hur stor skillnaden är mellan varje kategori. Eventuella nummer är endast ”etiketter”. Man vet att tex 5 (=”alltid”) är mer än 3 Spridningsmått

• Lämpliga tabeller, diagram etc: Stapeldiagram och cirkeldiagram mm frekvenstabeller • Lämpliga lägesmått: Median (M) och Typvärde (Mode) • Lämpliga spridningsmått: Kvartilavvikelse (IQR = Interquartile range, variationsbredd Spridningsmått Om vi har fört statistik på, låt säga, hur väl två klasser har lyckats på samma prov så har vi siffror på hur många elever i varje klass som hade ett visst antal poäng. Om man tar beräknar differensen (skillnaden) mellan den största och minsta poängen klasserna för sig så får man fram variationsbredden för respektive klass. Ordinalskala – Rangordning (liten, stor) Intervallskala – Kvantitativ skala Skillnader mellan värden kan beräknas, liksom medelvärden och standardavvikelse.

Variabeln kön är ett exempel på en nominalskala. Kvotskalans egenskaper gör att vi kan uttrycka att ett värde på skalan är hälften så stort som ett annat värde på skalan. Hårfärg är en typisk ordinalskala. b) Standardavvikelse (2p) … Spridningsmått Variationsvidd Varians/Standardavvikelse Kvartilavstånd Lådagram Grundläggande statistik ht 09, AN Datanivåer Nominalskala Ordinalskala Intervallskala Kvotskala Grundläggande statistik ht 09, AN Försäljningsrekord - men dricker vi mer?